统计：组织统计的步骤

统计数据整理是一项庞大而复杂的工作，必须按照科学的组织形式和步骤进行。统计数据整理的一般步骤如下。

1、设计整理方案

统计整理计划是数据整理前对整个数据整理的科学安排统计工作和统计研究的全过程，是统计整理的指导性文件。设计统计整理方案有两个关键问题：一是确定整体单元的处理方法，即是否对整体单元进行分组以及如何分组。科学的分组系统直接关系到统计研究的结果。二是确定用什么指标来描述各组和整体的特点，即确定指标体系。这两个部分通常用一个整理表或一个综合表来表示。因此，从某种意义上说，排序规则是一系列汇总表的总称。此外，

2. 原始数据审核

为了保证统计数据的准确性，在汇总和整理之前必须进行严格的审核。这是因为统计调查数据来自各个方面。很多环节之后，错误在所难免。如果在汇总前不进行严格的审核，必然会影响汇总结果的准确性。对原始数据的审计主要检查数据的完整性、准确性和及时性。数据完整性审查主要检查调查单位是否有遗漏，调查单位收集的数据是否完整，调查表所列项目是否完整、清晰。数据准确性的审核主要包括逻辑检查和计算检查两个方面。在逻辑检查中，主要检查数据内容是否合理；指标是否矛盾。例如，在人口调查中，一个人的年龄是“8岁”，职业是“教师”。显然，两者之间肯定有错误。计算校验主要是对数据数值计算的校验。如各部分相加是否等于总数统计工作和统计研究的全过程，计量单位是否符合规定，计算方法是否正确等等。当发现问题需要查询时，最好到基层单位进行核查核实。显然，两者之间肯定有错误。计算校验主要是对数据数值计算的校验。如各部分相加是否等于总数，计量单位是否符合规定，计算方法是否正确等等。当发现问题需要查询时，最好到基层单位进行核查核实。显然，两者之间肯定有错误。计算校验主要是对数据数值计算的校验。如各部分相加是否等于总数，计量单位是否符合规定，计算方法是否正确等等。当发现问题需要查询时，最好到基层单位进行核查核实。

三、统计汇总

统计数据汇总是一项比较繁重的工作，也是统计数据整理的中心环节。组值和总值。

统计数据聚合的组织形式一般分为两种：一种是逐级聚合，将单位、系统或区域的统计数据从原始数据的底部到顶部进行汇总，如如人口普查、耕地普查等形式的汇总。这种数据聚合形式的优点是可以在较小范围内对数字数据进行现场整理，整理后的数据也可以满足各级企事业单位、政府和部门的需求。缺点是聚合层级多，重复转录容易出错。另一种是将所有原始数据集中收集整理，由统计部门或业务主管部门直接收集。集中聚合适用于重要或非常时间敏感的调查。集中汇总和整理的优点是可以快速获取数据，易于使用计算机处理和存储，准确率高。在实际统计工作中，有时将两种聚合形式结合起来进行综合聚合，既可以发挥两种形式的优势，又可以弥补不足。

4. 总结

汇总的结果汇编成统计表格和图表。如需上报，须经主管签字后方可上报。